בחיפוש אחר כלי אבחוני נגיש ומהיר לדום נשימה בשינה חוקרים מדרום קוריאה ניסו להפיק מידע מרישום אלקטרוקרדיוגרפי בשלב ההרדמות Sleep-Onset Period. על פי השערת החוקרים, מחלה חמורה יותר תתורגם לשונות נמוכה יותר של מחזורי הנשימה וזו בתורה תשתקף בשונות רספירטורית נמוכה בתרשימי ה ECG. תוצאות הניסוי פורסמו לאחרונה בכתב העת IEEE Transactions on Biomedical Engineering.

במחקר נכללו 226 רישומי ECG (חיבור בודד) שנעשו במהלך שלב ההרדמות (150 שניות). החוקרים בדקו את מחזור הנשימה על סמך תרשימי ה ECG ובמקביל חישבו מקדם שונות של מחזור הנשימה של חולים עם אינדקס אפניאה - היפופניאה ידוע. תוך שימוש במקדם המחושב החוקרים פיתחו מודל חיזוי של אינדקס אפניאה - היפופניאה על סמך תרשימי ה ECG שנאספו במחקר ובדקו את מהימנות המודל מול מאגר נתונים קיים Physionet Apnea-ECG (מאגר נתונים הכולל רישומי ECG רציפים בשינה של כ 100 חולי דום נשימה בשינה). לאחר הרצה ותיקוף של מודל הרגרסיה שיעור השגיאות המוחלט בחיזוי אינדקס הפסקות הנשימה בשינה עמד על 3.65 ארועים/שעה (סטיית תקן 2.98 ארועים). מקדם ההלימה של פיארסון (Pearson's correlation coefficient) היה 0.97 (P<0.01), בהתייחס למתאם בין הערכים המנבאים לאינדקס אפניאה - היפופניאה על פי המודל המחקרי לבין ערכי היחוס של 70 מבדקי ביקורת.

לסיכום, אבחון של דום נשימה בשינה המתבסס על שונות נשימתית של קצב הלב (שונות המרווח RR) איננו חדש. החידוש כאן הוא בתרשים ה ECG הקצר המתמקד בשלב ההרדמות בלבד ומאפשר, לכאורה, אבחון מדויק ללא צורך ברישום לילי רציף. מדובר במחקר ראשוני ומהימנות השיטה דורשת הוכחות נוספות במדגמים רחבים יותר ובניסויים מבוקרים.

מקור:

IEEE Trans Biomed Eng. 2016 Apr 14. [Epub ahead of print]
Apnea-Hypopnea Index Prediction using Electrocardiogram Acquired during Sleep-Onset Period.
Jung DW, Hwang SH, Lee YJ, Jeong DU, Park KS

ערך: ד"ר צבי שליטנר

הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה